作者：乐清洪; 滕霖; 朱名铨; 王润孝小参数质量控制图滑动平均智能识别指数样本数据加权模式模糊化随机干扰
摘要：神经网络在质量控制图的异常模式识别应用中，小参数样本之间的模式特征在强随机干扰下差别不明显，易造成误判。本课题采用了两种样本数据的预处理方法——模糊化处理和指数加权滑动平均(EWMA)处理，可明显改善小参数异常模式的被识别能力。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《航空制造技术》（CN：11-4387/V）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《航空制造技术》是中国科技论文统计用刊、中文优秀期刊，曾获航空优秀科技期刊一等奖、全国优秀科技期刊二等奖、“八五”优秀国防科技期刊。本刊全面组织推动制造业科研、生产、销售信息的交流，竭诚为国内外厂商创造更多的社会效益和经济效益。
省级期刊
人气 366618 评论 69
人气 251203 评论 66
人气 247863 评论 47
部级期刊
人气 246909 评论 10
