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航空业基于大数据的预测维修发展现状

作者:Lee; Ann; Shay; Sean; Broderick; 淦家...预测维修机器学习美国航空公司发动机非计划维修登机门制造商健康监控发展现状

摘要:飞机从设计诞生到运营维护全生命周期内会生成大量的数据,尤其是新一代飞机,产生的数据量很大。各类制造商和数据运营商都在打数据的主意,希望通过数据采集、机器学习、模型分析、加装传感器等手段丰富各自的预测维修系统,实现更好地健康监控。在此过程中,行业对于基于大数据的预测维修的理解和感悟也在变得越来越深入,越来越贴合实际需要。

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航空维修与工程

《航空维修与工程》(CN:11-4912/V)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《航空维修与工程》航空工业部优秀期刊一等奖;国防科工委科技期刊一等奖;全国优秀期刊二等奖;中文优秀期刊(2004);中文优秀期刊(2000);中文优秀期刊(1996);中文优秀期刊(1992)。

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