作者：彭荣硕; 董鹏曙; 孟藏珍干扰识别信息熵指数熵范数熵rbf神经网络
摘要：电子干扰技术的发展使得有源干扰的性能得到了长足的进步,为了提高雷达抗干扰效果,有必要对不同类型的干扰采取针对性抗干扰措施。针对有源压制干扰的自动识别问题,本文研究了一种基于熵理论的有源压制干扰识别方法。对有源压制干扰信号进行FFT变换后,提取频谱的信息熵、指数熵以及范数熵,构建三维特征空间并送入径向基函数(RBF)神经网络进行识别。仿真结果表明,将熵特征作为特征参数能取得良好的识别效果。
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