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数字化城市交通向导仿真的蚁群优化算法

作者:张元方城市交通数字化车辆最短路径优化蚁群算法建模仿真

摘要:以求解旅行商问题的蚁群算法为基础,充分考虑交通向导最佳路径的具体要求,对算法的选择机制、更新机制以及协调机制作进一步改进,引入自适应的转移策略,并融入节约法,以克服基本蚁群算法计算时间长、易出现停滞等缺陷。以湖北荆门地区车辆选择路径为研究对象,采用蚁群优化算法建立了车辆最佳路径的模型,并对其进行了仿真分析。仿真实验结果表明,优化算法比基本蚁群算法的路径更优,寻路时间更短。

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航空计算技术

《航空计算技术》(CN:61-1276/TP)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《航空计算技术》旨在追踪计算技术最新发展动态、交流计算技术最新研究成果、推动各行业计算技术不断进步、促进科技人员知识不断更新。

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