作者：李葳; 郭宝龙; 钱丽玉图像去噪二进小波变换自适应滤波
摘要：在内窥镜图像处理中,如何消除图像中的噪声一直是个热点问题.由于图像二进小波变换在每次分解时不进行下抽样,所以其表示同小波级数相比是冗余的,且图像二进小波变换的部分系数扰动不会带来重构图像的严重失真.因此,在相同的误判概率下,二进小波变换的图像去噪效果会好于小波级数变换的图像去噪效果.基于这个思想,文章从二进小波理论入手,提出一种自适应二进小波去噪模型,简称ADWD.该方法利用图像信息、噪声信息与小波系数之间的关系,采用局部自适应的方法识别噪声像素,避免了直接确定噪声门限的困难.实验结果及分析表明该方法对Gaussian噪声和Pepper噪声均有较高的信噪比,且对图像的细节有较好的保持能力.
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