作者：尤成新; 鲁峰; (1.南京航空航天大学能源...航空发动机传感器信号重构核极限学习机留一交叉验证方法核参数
摘要：针对航空发动机传感器信号重构,提出了评价核极限学习机(K-ELM)模型性能的一种快速留一交叉验证方法.结果表明:该方法可以避免原始的留一验证方法 N次模型的显式训练,将计算复杂度降低为原来的1/N(N为样本数目).该算法可以快速准确评价核极限学习机的性能,为核极限学习机确定最优的核参数.
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