作者：赵勇 刘建新 牛青坡成败型产品混合beta先验分布继承因子可靠性
摘要：成败型产品可靠性的小样本评估方法，把历史试验数据作为Bayes估计方法的先验信息，有效地减少了样本量。但是传统的Bayes方法过度依赖验前信息，当新产品有改进时造成鉴定结果的冒进。针对过度依赖先验信息问题，本文提出了使用混合Beta先验分布，引入继承因子，通过调整继承因子的大小来控制对验前信息的依赖程度，考虑了成败型产品的变化对评估结果的影响。采用该方法对某导弹的可靠性进行了评估。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
