作者:曾万梅 吴庆宪 姜长生仿射不变矩组合不变矩模拟退火算法目标识别
摘要:根据NMI特征和Jan Flusser提出的仿射不变矩的特点及各自的适用条件,提出了一种组合不变矩。利用所提取的组合不变矩的特征向量,实现了对空中目标的K—mean聚类分析识别。在此基础上将模拟退火机制引入其中,以克服K—mean聚类的局限性和对初始聚类中心的敏感性,最后提出了基于模拟退火的改进K—mean聚类算法。仿真实验结果表明,该方法具有较高的识别精度和较好的抗噪性。
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