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基于三种BP-NNs改进算法的财务预警研究

作者:李茜; 唐恒书危机预测附加动量法共轭梯度法

摘要:危机预测研究主要涉及建模研究和指标体系构建。传统BP-NNs存在收敛速度慢、局部最优等局限。为此,文章提出基于附加动量法、共轭梯度法以及L-M优化算法的三种BP改进算法,通过对这三种方法的网络训练、仿真与回归分析结果比较,发现L-M算法收敛速度最快且误差最小。另外,创新性地将财务指标与EVA、股权结构以及管理结构等内部控制理论的非传统财务指标有效耦合,经多重指标筛选分别构建财务LM-BP模型和综合LM-BP模型进行实证检验,研究结果表明非财务指标的引入能显著提高预测精度。

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会计之友

《会计之友》(CN:14-1063/F)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《会计之友》奉行大会计理念,内容涉及会计、财务、审计、税务、评估、金融等方面,在采编和选题上突出了前沿性、指导性、实用性和知识性,是一本注重实证研究、规范研究和案例研究三位一体的阳春白雪和下里巴人有机结合的独具特色的学术期刊。

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