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基于最小二乘支持向量机的激光拼焊焊缝识别

作者:邹媛媛; 左克铸; 房灵申; 李鹏飞焊缝识别图像分割最小二乘支持向量机激光拼焊

摘要:激光拼焊焊缝质量结构光视觉检测中,对焊缝的准确识别是实现高精度检测的关键.针对检测图像中结构光光纹畸变特征不明显,无法准确识别焊缝的问题,依据焊缝纹理特征信息,提出了一种基于最小二乘支持向量机的焊缝识别方法.首先,分析并提取焊缝区和非焊缝区差异明显的纹理特征.其次,训练最小二乘支持向量机模型,对焊缝进行粗识别.最后,采用Laws纹理滤波提取焊缝区域,并通过阈值分割方法精确识别焊缝.针对不同工艺参数下的激光拼焊焊缝开展焊缝识别试验,结果表明,该方法能够有效地识别焊缝.

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焊接学报

《焊接学报》(CN:23-1178/TG)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《焊接学报》主要刊登焊接各专业学科理论研究的专题论文和反映焊接新材料、新工艺方法的专题论文。

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