作者：任宏洋; 张代钧; 卢培利; 许丹宇结构化设计富营养预测模型人工神经网络三峡水库富营养化模型人工神经网络模型富营养化指标控制模块月平均气温设计概念
摘要：基于结构化设计概念,将LEEDs模型与人工神经网络模型耦合,建立湖、库富营养化模型,模型包含N、P、COD、水温、水深和流速等6个控制模块.并以三峡水库为例预测结果表明,在3月和9～10月,月平均气温约为17℃,水深约为5 m,流速约为0.02 m/s时,三峡库区水体富营养化指标最大.模型具有可扩展性强,维护、升级容易等优点,可对模型中各个相对独立的模块进行调整,以适应不同湖库的实际情况.
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