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人工神经网络理论在核动力领域的应用与展望

作者:周刚; 张大发; 蔡章生人工神经网络核动力控制监测故障诊断预测管理小波网络

摘要:对人工神经网络(ANN)在核动力领域的应用研究进行了评述.重点阐述了人工神经网络在核动力控制系统、核电厂监测与瞬态辨识、设备故障监测与诊断、核燃料管理、核参数预测等方面的应用与研究进展.就人工神经网络在核动力领域的实际应用问题提出了作者的看法.

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核技术

《核技术》(CN:31-1342/TL)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《核技术》的主要学术方向为:同步辐射技术及应用,低能加速器技术、射线技术及应用,核化学、放射化学、放射性药物和核医学,核电子学与仪器,核物理与交叉学科研究和核能科学与工程等。

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