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首页 期刊 环境科学与技术 典型下垫面径流系数预测的神经网络方法研究【正文】

典型下垫面径流系数预测的神经网络方法研究

作者:武晟; 解建仓; 汪志荣; 黄铎; 汪雅梅神经网络径流系数降雨强度雨水利用

摘要:根据5种典型下垫面的径流系数的实测数据,运用LM(Levenberg-Marquardt)BP算法的神经网络模型,建立了径流系数与影响因素关系间的S型/S型数学模型.用该方法对不同降雨条件下每种下垫面的径流系数进行了预测,并与传统方法进行了比较.结果表明,该模型的预测精度更高.

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环境科学与技术

《环境科学与技术》(月刊)创刊于1978年,由湖北省生态环境厅主管,湖北省环境科学研究院主办,CN刊号为:42-1245/X,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《环境科学与技术》是一本学术和技术类刊物,中文优秀期刊,中国科技论文统计源期刊,中国科学引文数据库来源期刊和中国学术期刊综合评价数据库来源期刊。

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