作者：侯鲁健; 夏志勇; 张文杰; 吕波; 付华轩; ...背景值大气颗粒物空气质量模型概率密度
摘要：城市大气颗粒物背景值的确定能够为制订城市大气颗粒物污染防治目标提供重要基础支撑,探索大气颗粒物背景值确定方法对于大气污染防治具有重要意义.以济南市清洁对照点跑马岭监测数据为基础,直接采用概率密度法计算得到的ρ(PM10)和ρ(PM2.5)背景值范围分别是100~110和40~50μgm3.综合应用空气质量模型模拟法和概率密度法,提出基于数值模拟的城市大气颗粒物环境背景值确定方法,并在此基础上确定了济南市大气颗粒物背景值.结果表明:济南市ρ(PM10)和ρ(PM2.5)背景值范围分别是30~35和15~20μgm3,其中ρ(PM10)环境背景值秋季(40~45μgm3)最高、夏季(25~30μgm3)最低;ρ(PM2.5)环境背景值秋季(25~30μgm3)最高、冬季(10~15μgm3)最低.研究显示,基于数值模拟计算得到的颗粒物背景值明显低于直接采用概率密度法得到的结果,表明跑马岭受人为因素影响明显,监测结果已不能完全代表济南市大气颗粒物背景值水平;而数值模拟法可以完全剔除了人为源的贡献,计算得到较为准确的ρ(PM10)和ρ(PM2.5)背景值.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
