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基于空间关联的中国PM2.5污染数据统计研究

作者:刘婷空间关联数据聚类统计分析污染数据监测

摘要:采集的离散型随机分布的PM2.5污染数据进行线性规划重组,采用模糊C均值聚类方法进行PM2.5污染数据的多标签属性分类,结合空间关联规则挖掘方法,实现对PM2.5数据的统计回归分析,采用F检验方法进行统计回归分析过程的稳健性检验。测试结果表明,采用该方法进行中国PM2.5污染数据统计分析的测准率较高,对数据的聚类分析能力较强,提高了对中国PM2.5污染数据的实时预测和监控能力。

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环境科学与管理

《环境科学与管理》(CN:23-1532/X)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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