作者：杜聪; 王世新; 周艺; 阎福礼叶绿素a三波段模型hyperion高光谱太湖
摘要：以2004-08-19太湖野外试验所获取的水质数据（叶绿素a浓度7.8～154.3μg·L^-1总悬浮物浓度65.0～190.2 mg.L^-1,N=38）和同步的Hyperion星载高光谱数据为研究对象,利用三波段算法反演太湖水体的叶绿素a浓度.通过分析太湖固有光学量的特点,提出适用于太湖的3个特征波段的选择依据,并对波段进行优化计算,在此基础上建立了三波段统计模型,最后对模型的反演精度进行分析与评价.结果表明,Hyperion的B34（691.37 nm）、B37（721.90 nm）和B50（854.18 nm）组成三波段模型变量与叶绿素a浓度具有最高的相关系数（r=0.934）,模型的决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）分别为0.872和13.93μg·L^-1其反演精度优于传统经验统计模型,如比值模型（R2=0.844,RMSE=15.41μg·L^-1和一阶微分模型（R2=0.831,RMSE=16.00μg·L^-1.研究结果证实了三波段法适用于内陆富营养化浑浊水体和Hyperion高光谱数据,为今后更精确地反演内陆水体的叶绿素a浓度提供了参考依据.
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