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语音识别在视觉机器人电源用户服务中的可靠性研究

作者:李宝树; 董平; 吴凤梅语音识别视觉机器人电源用户服务可靠性

摘要:为探求语音识别在电源视觉机器人信息交流中的可靠性,针对语音识别在视觉机器人电源用户服务中的可靠性展开研究。根据语音识别的分类结果,匹配相应语音模板、规整电网环境的动态时间序列,进而实现电源语音的识别特征训练处理,完成用户语音识别基础及常用电源语音识别算法研究。在此基础上,规范整体硬件结构,连接外围电源用户的服务电路与机器人音频输入电路,搭建视觉机器人电源用户服务的使用环境。根据语音资源的压缩与存储情况,设计视觉交互。通过机器人搜寻用户的用电需求信息,根据用户需求生成供电服务方案,完成语音识别在视觉机器人电源用户服务中的可靠性研究。实验结果表明,供电服务方案的用户满意度与生成效率较高,说明该方法具有较高的可靠性。

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环境技术

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