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基于GF-1/WFV影像的青海祁连山地区地表覆被自动分类应用研究

作者:祁佳丽; 李飞; 李志强; 薛旭东; 张妹婷; ...地表覆被分类规则自动提取祁连山地区

摘要:基于GF-1/WFV影像的地表覆被自动提取方法,利用青海祁连山地区复杂、独特的地表覆被垂直变化特征,建立以祁连山地区为例的水源涵养区地表覆被分类规则。结果表明,总体分类精度为95.73%,Kappa值为0.8896,分类精度优于80%。尝试将网络远程视频监控系统应用在遥感解译中,选取样本点近距离验证典型地物类型,包括生态脆弱区(冰川)、生物多样性重点保护区(青海小叶杨原种保护地)等,分类精度为94.8%,应用潜力大。

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环境监测管理与技术

《环境监测管理与技术》(CN:32-1418/x)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《环境监测管理与技术》办刊宗旨:立足江苏,面向全国,多角度介绍国内外环境保护的新成果、新技术、新动态、新经验。读者对象:从事环境管理、环境监测、环境监察和环境科研、环境教学的专业技术人员及其他环境科技工作者。

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