基于多特征尺度特征融合的航空指挥动作识别

作者：李振宇; 邓向阳; 张立民; 王彦哲航空动作识别超限学习机多尺度卷积神经网络视觉辅助引导系统

摘要：视觉辅助引导系统 （Visual aided Guide System, VaGS） 是未来航空运输必不可少的重要组成部分, 可以大大节省地面指挥和引导资源, 提高安全性.VaGS的核心技术是识别地面指挥员手势并将其转化为指令.介绍了一种新的高效手势识别体系结构, 它主要包括2个部分： ①采用多尺度浅层结构进行特征学习, 将全局身体姿态特征与局部手势特征提这两种尺度特征进行融合;② 所提取的特征输入到超限学习机 （Exteme Learning Machine,ELM） 中进行分类, 输出指令.实验结果表明, 在自建的40个类别的航空指挥动作数据集中, 准确率达到98.5%,单帧用时0.13 ms.

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