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树形结构SVMs多类分类的研究

作者:王春歆; 李连; 张玉叶多类分类树形结构文本自动分类分类问题svm方法原理训练样本量建树

摘要:介绍了SVM方法原理,为了将SVM在解决两类分类问题中的优越性推广至解决多类分类问题,分析构建树方法与SVM结合运用来提高SVM在进行多类分类时的训练效率的方法,然后构造文本自动分类,实验说明该方法有较高的训练效率,并且所需的训练样本量大大降低.

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海军航空工程学院学报

《海军航空工程学院学报》(CN:37-1311/V)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《海军航空工程学院学报》获奖情况:首届中国高校特色科技期刊;第二届中国高校优秀科技期刊;全国高校科技期刊优秀编辑质量奖;2004年被科技部明确为“中国科技优秀期刊”、2004年评为“海军优秀期刊”、2003年被评为“解放军青岛地区院校协作中心优秀期刊”。

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