环境管理环境规划神经网络模型环境科学研究信息熵基尼系数环图大气污染预报污染物排放工程学院
摘要：X32201000842遗传算法优化神经网络用于大气污染预报/王芳…(北京工业大学环境与能源工程学院)∥北京工业大学学报/北京工业大学.-2009,35(9).-1230～1234环图N-45为了对北京市PM10的质量浓度进行预报,建立了用于大气污染预报的遗传神经网络模型,该模型运用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,有效提高了网络的收敛性和预报准确率.用改进后的神经网络对北京市PM10的质量浓度进行了模拟,并将模型模拟结果与美国第3代空气质量模型Models-3(CMAQ)的数值模拟结果进行了比较.实验结果表明:遗传神经网络模型和数值模型的模拟结果的平均相对误差分别为0.21和0.26,用于空
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