基于平均度的树分解启发式算法

作者：沈静; 任耀峰; 梅丹; 杨美妮树宽树分解启发式算法

摘要：很多树宽较小的NP难问题能用树分解技术在多项式时间内求解,寻找无向图的树宽有助于提高求解效率。因此,基于图的平均度提出了两种新的树分解启发式算法。这两种算法根据树分解与图三角化之间的关系,利用顶点度与平均度的偏差和填边数构造顶点消除序列,快速得到树分解的宽度。在随机正则图和DIMACS图着色实例上的测试结果表明:这两种算法简单易实现,与最小填边法相比能找到更优的树宽上界。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社