作者：张坚 林春生 邓鹏 龚沈光信号检测磁异常探测obf分解非高斯噪声带通滤波
摘要：针对传统的OBF分解算法在非高斯噪声下检测性能较差的问题，提出了一种带通滤波结合OBF分解的磁异常信号检测算法。首先，根据磁异常信号的频域特征，设计了Parks—McClellan最优FIR滤波器。通过对含噪信号的带通滤波，实现对非高斯噪声的近似高斯化，同时最大程度地保留磁异常信号的信息。然后，对滤波后的信号进行OBF分解，提取能量特征信号进行门限检测。最后，分别采用仿真数据和实测数据对算法进行了验证。结果表明：改进后的算法有效地提高了信噪比，增强了非高斯噪声下微弱磁异常信号的检测能力，解决了OBF在非高斯下检测性能差的问题。
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