作者：周胜 林春生滤波混沌分形维
摘要：分形维数作为混沌系统的特征量,是分析混沌动力系统的重要工具,也是检测和识别混沌信号的依据。由于实际得到的混沌信号都存在着不同程度的滤波,忽略滤波影响会影响到分形维数的准确性。因此,通过理论推导,借助Lyapunov指数谱和Kaplan-Yorke维数,全面分析了从FIR滤波到一般的线性时不变滤波器对混沌信号分形维数产生的影响。仿真结果表明：在强滤波情况下,滤波后信号的分形维数明显增大。推导了分形维数不受一般线性时不变滤波器影响的具体条件。该研究对实际环境中的混沌数据分形维的准确估计给出了理论依据和应对方案。
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