作者：葛德宏 高启孝 李安 陈永冰 周岗舵减摇切换控制功率谱密度柱状图遭遇角神经网络
摘要：结合舵减摇控制中通用线性模型与模糊线性模型的优缺点，采用了一种根据遭遇角的不同自动切换控制器设计模型的并行双模切换舵减摇控制方案。为在线自动辨识遭遇角，提出基于横摇功率谱密度柱状图的神经网络辨识方法。仿真结果表明，该方法辨识精度较高，且比传统重心法节省了在线计算量与存储数据库所需的存储空间，简化了辨识流程。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《海军工程大学学报》（CN：42-1106/E）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《海军工程大学学报》主要发行范围:本校各单位、学报各编委,军内外有关的研究机构、各大公共图书馆、院校图书馆、学报编辑部等有关单位,论文作者,以及报送学报的主管领导机关和相关的业务部门。
北大期刊、统计源期刊
人气 542463 评论 58
省级期刊
人气 238768 评论 36
人气 229099 评论 63
人气 186507 评论 72
