作者：李亚楠; 耿伯英图像恢复支持向量机回归插值函数空间分布相关性
摘要：引起图像退化的因素众多，因而难以用一个统一的方法来进行恢复处理。鉴于图像的像素和各颜色分量通道间本质上存在某种相关性，以及以支持向量机为核心的统计学习理论具有较好地解决小样本、非线性、高维数问题的能力，提出了一种新的空域图像恢复方法，并通过对来自于待处理图像本身的训练样本的学习，构造自适应的回归插值函数；然后基于该函数对图像作有选择的修改，从而达到图像恢复的目的。实验表明，该方法是有效的，并且具有较好的泛化性能。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
