作者：高志宇超高维特征筛选判别分类
摘要：传统的判别分析方法只适用于维数较低的情况,当样本数据为高维和超高维时,需要先对数据进行变量的特征筛选,再利用传统方法进行判别分类.使用R软件,利用M-V方法对巴西某公司所有的9类文案进行降维,找出分类标准,并对未来不同文案的分类进行预测.最终确定逐步判别法对降维后的文案分类效果好,预测效果也不错.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《淮海工学院学报》（CN：32-1723/TB）是一本有较高学术价值的季刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《淮海工学院学报》现为“华东地区优秀期刊”、“江苏省一级期刊”、“《CAJ-CD规范》执行优秀期刊”，获“第六届江苏省期刊质量评估编校质量奖”及“全国高校科技期刊优秀编辑质量奖”。本刊是《中国化学化工文摘》、《中文科技期刊数据库》、《中国电子科技文献数据库》、《中国无机分析化学文摘》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国核心期刊（遴选）数据库...
省级期刊
人气 238101 评论 36
人气 153983 评论 33
人气 151572 评论 53
人气 122494 评论 54
