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浮点数遗传算法在函数极值求解中的应用

作者:徐小博; 胡文彬; 胥桂仙遗传算法浮点数编码极值问题适应函数杂交方法变异策略

摘要:介绍了遗传算法的由来及其基本思想、传统二进制编码的优缺点以及浮点数编码的优点.重点讨论了利用浮点数编码方案,从适应函数、选择策略、杂交方法、变异策略等方面论述对极值问题的求解,详细介绍了每种算子的具体实现方法,并根据算法对多组数据进行了实际测试,说明利用浮点数编码方案,完全适合求解极值问题.

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淮海工学院学报

《淮海工学院学报》(CN:32-1723/TB)是一本有较高学术价值的季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《淮海工学院学报》现为“华东地区优秀期刊”、“江苏省一级期刊”、“《CAJ-CD规范》执行优秀期刊”,获“第六届江苏省期刊质量评估编校质量奖”及“全国高校科技期刊优秀编辑质量奖”。本刊是《中国化学化工文摘》、《中文科技期刊数据库》、《中国电子科技文献数据库》、《中国无机分析化学文摘》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库...

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