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基于粗集推理的大坝安全监测预报模型研究

作者:雷鹏; 顾冲时大坝安全监测粗集理论不确定性推理区间预报

摘要:针对传统大坝安全监测预报模型存在的受环境量相关性影响较大和网络训练时间长、易收敛到局部最优点等缺点,通过对原始监测信息的粗糙集预处理提取主要影响因素和决策规则集,并通过对规则集的不确定性推理建立了大坝监测的粗集预报模型.与传统方法相比,粗集预报模型不依赖于具体的数学模型,所得到的预报值是一定可信度下的区间值,并且预测值区间与实测值区间基本一致.

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河海大学学报·哲学社会科学版

《河海大学学报·哲学社会科学版》(CN:32-1521/C)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《河海大学学报·哲学社会科学版》为人文社科类学术期刊,主要刊登哲学、政治学、文学、法学、社会学、经济学、管理学等人文社会科学方面的学术论文、研究成果、综述等学术性文章。本刊关注传统学科、基础理论研究,特别注重应用学科、边缘学科、新兴学科以及各学科之间的交叉渗透和综合研究。

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