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蚁群算法研究进展

作者:马军建; 董增川; 王春霞; 陈康宁蚁群算法组合优化人工蚁群群集智能

摘要:人工蚁群算法是受到蚂蚁在觅食过程中能发现蚁巢到食物的最短路径这种搜索机制的启发而发展起来的一种群体智能算法.蚁群算法在求解一系列困难的组合优化问题上取得成效,成为解决TSP,VRP,QAP,JSP等典型问题的一种新型的强有力算法.对蚁群算法的起源和发展历史、算法理论研究的主要内容和方法、基于算法的改进以及应用范畴等,进行了系统的总结与综述,并对这一新型现代启发式算法的发展方向进行了展望.

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河海大学学报·哲学社会科学版

《河海大学学报·哲学社会科学版》(CN:32-1521/C)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《河海大学学报·哲学社会科学版》为人文社科类学术期刊,主要刊登哲学、政治学、文学、法学、社会学、经济学、管理学等人文社会科学方面的学术论文、研究成果、综述等学术性文章。本刊关注传统学科、基础理论研究,特别注重应用学科、边缘学科、新兴学科以及各学科之间的交叉渗透和综合研究。

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