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Bootstrap和Logistic Regression在医学统计中的应用

作者:陈珊萍bootstraplogisticregressionwald检验医学统计

摘要:将Bootstrap和Logistic Regression相结合,解决医学统计中因样本量小造成的统计结果的可信性问题.首先对一组医学统计数据应用Logistic Regression进行参数估计和假设检验.然后应用Bootstrap重新对模型和参数进行假设检验.算例表明,根据Bootstrap法得到的统计结果能对由Logistic Regression回归模型得到的结果的可信性做出判断.

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河海大学常州分校学报

《河海大学常州分校学报》是一本有较高学术价值的季刊,自创刊以来,主要刊登机械制造、计算机应用、机电一体化、电子技术、通信技术方面的论文及其动态报道。选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。

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