作者：薛美盛; 杨猛; 刘波; 孟俊加热炉非线性建模优化
摘要：基于现场采集的大量的数据，采用BP神经网络建立现场加热炉炉温的非线性模型，并提出利用遗传算法优化BP神经网络的参数与阈值，有效避免了BP神经网络易陷入局部最小值、收敛速度慢的不足。仿真结果表明：在同样的数据集下，GA-BP神经网络的稳定性更好，预测精度更高。
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