作者:白瑞祥; 惠鸿忠; 宋辉数据挖掘聚类分析
摘要:将自组织影射特征神经网络技术用于工业监控数据聚类分析,并给出聚类算法模型、算法实现步骤,采用VC+ +程序来实现,通过实验测试和实例数据分析,表明该聚类算法针对工业监控数据存在不确定性、有噪声及多模态性等特点,有较好的鲁棒性和适应性.
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《化工自动化及仪表》(CN:62-1037/TQ)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《化工自动化及仪表》设综述与评论、过程控制、检测与仪表、研究与应用、技改与创新等栏目,并承接彩色及单色广告业务,是国内外仪表、自控生产销售厂家进行产品宣传的有利工具。
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