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基于粗糙集的数据推理在教学实习管理中的应用

作者:杨族桥; 高汉平; 郭峰林数据约简粗糙集理论数据推理决策支持智能信息处理知识发现模式识别教学实习指导过程评价表

摘要:粗糙集理论作为智能信息处理技术的一个新成果,提供了一种对不确定、不完整数据进行分析的新方法,是现今计算机应用中一个新的非常重要且发展迅速的研究和应用领域,在知识发现、数据约简、决策支持、分类、模式识别和控制等领域中特别有效.本文首先对粗糙集基本概念和理论进行了介绍,给出了基于粗糙集的数据约简和决策支持方法.然后对实习学生教学情况初始评价表进行推理,获取了一些指导规则.这些在对实习学生的指导过程中有非常重要的作用.

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黄冈师范学院学报

《黄冈师范学院学报》(CN:42-1275/G4)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《黄冈师范学院学报》在坚持办刊方向、促进学校科研水平和师资队伍素质的提高、扩大学术交流等方面做出了优异成绩,在学术界产生了较大、较好的反响。

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