作者：许国根 徐昊 陈然核主成分分析广义回归神经网络色谱保留指数
摘要：利用核主成分分析法和广义回归神经网络研究了70种烷烃在固定相为角鲨烷,柱温50℃时的气相色谱保留指数。核主成分分析将70×8维的样品集降为51×3维,以减少计算量;降维后的样品集作为广义回归神经网络的训练集对色谱保留时间进行计算和预测。该方法的计算结果满足误差要求。
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《化工技术与开发》（CN：45-1306/TQ）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《化工技术与开发》杂志主要报道石油和化工行业的新产品、新技术、新设备、新成果，致力于促进石油和化工行业的技术创新，推进新技术的产业化开发，是一本实用性很强的专业技术刊物，可供科研、生产、设计和教学工作者参考。
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