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Rough集理论在数据约简中的应用

作者:于海涛rough集合数据约简

摘要:Rough集是由Z.Pawlak于1982年提出的,它是一种新的处理模糊和不确定知识的数学工具.它能有效地分析不确定,不精确,不一致等各种不完备信息.其优点是无需任何关于数据的初始的或附加的信息,如统计学中的概率分布.而随着数据库系统中所包含的信息量地扩大,人们越来越认识到信息系统中数据急度膨胀的危害性,因此人们对数据进行约简的要求也越来越强烈.本文主要介绍Rough集的基本理论在数据约简中的应用.

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合肥师范学院学报

《合肥师范学院学报》(CN:34-1303/G4)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《合肥师范学院学报》为教育类刊物。着重反映马克思主义理论、文学语言学理论、现代科学技术、成人高等教育教学研究等方面的研究成果,突出学报的思想性、学术性、教育性、科学性和开拓创造性特点,为提高教师思想业务素质和提高教育质量服务,为本省普教事业的发展和提高服务。

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