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基于SVM的P2P网贷借款人信用风险评价研究

作者:李迅菡; 李超p2p网络借贷svm径向基核函数指标体系风险评估

摘要:在网贷平台市场中,有关风险的研究尤其是借款人信用风险的准确评估,对网贷市场的发展具有极大推动作用。文章利用支持向量机(SVM)二分类的思想,根据网贷平台中借款人提供的个人信息特性、工作收入信息和信用级别等,建立分类预测模型,对借款人是否会逾期进行预测研究。结果表明,该模型能对借款人是否会逾期进行较为准确的预测。最后,根据模型的预测结果,对网贷平台的发展提出了若干建议。

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合肥工业大学学报·自然科学版

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