作者：涂宇; 王怡; 吴志海; 刘爱云机器视觉卷积神经网络rgb小波滤波文字提取全连接层
摘要：基于机器识别的计算机网络信息提取技术一直是研究的热点领域之一。文章基于卷积神经网络技术,通过小波滤波技术来提取文字图片边缘区域,运用卷积神经网络来监督样本变化值,分别以RGB5、10、15的值作为分割阈值,对图片文字进行提取,通过对比发现添加全连接层的样本监督算子,会使文字提取的精确度得到提高,为机器视觉的文字提取技术提供依据。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《衡阳师范学院学报》（双月刊）创刊于1980年，由湖南省教育厅主管，衡阳师范学院主办，CN刊号为：43-1453/Z，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《衡阳师范学院学报》第1、2、4、5期为社会科学，第3、6期为自然科学。坚持四项基本原则，贯彻"双百"方针，强调理论联系实际，注重学术性、时代性、实践性、地方性有机结合，内容相对稳定，范围变异适度。
省级期刊
人气 536022 评论 49
人气 400059 评论 51
人气 382734 评论 44
人气 361864 评论 56
