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基于K-MEANS聚类算法对车险续保概率的研究

作者:段寒冰; 朱家明; 马晓旭; 方扶星数据清洗广义线性混合模型费率厘定spass

摘要:针对车险续保概率,运用K-means聚类算法,混合因素分析法建立了客户分群模型,广义线性混合模型,使用MATLAB,SPSS,Excel等软件进行处理分析.研究得出车险客户的精准画像并给出了客户分析报告和相应的续保概率.总结出了一套车险费率算法,为不同类型的客户量身定制了车险方案,以提高车险客户的续保概率.

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哈尔滨师范大学自然科学学报

《哈尔滨师范大学自然科学学报》(CN:23-1190/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《哈尔滨师范大学自然科学学报》主要刊发自然科学领域各学科的基础理论和应用技术研究方面负有创新性的学术论文。

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