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基于K-means聚类的安全高效的数据聚集算法

作者:古奋飞; 王涛春无线传感器网络聚类数据聚集安全高效

摘要:无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,简称WSNs)是一种多跳、自组织式的网络,传感器节点在能量、通信能力以及计算能力等方面均受限,并且在数据传输过程中也存在安全隐患,基于此提出了一种基于K-means聚类的安全高效的数据聚集算法KSEDA(K-means Safe and Efficient Data Aggregation).该算法采用K-means聚类算法对传感器节点进行分簇,通过分析节点的剩余能量进行选择簇头节点;并在向汇聚节点Sink传递过程中通过安全多方计算协议进行数据安全聚集.通过与CPDA算法进行实验对比,算法具有低能耗、高安全性等特点.

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哈尔滨师范大学自然科学学报

《哈尔滨师范大学自然科学学报》(CN:23-1190/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《哈尔滨师范大学自然科学学报》主要刊发自然科学领域各学科的基础理论和应用技术研究方面负有创新性的学术论文。

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