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基于广义线性模型的岭型主成分估计及实例分析

作者:王文军; 杨幼玲广义线性模型岭型主成分估计

摘要:在广义线性模型已有的参数估计的基础上,结合广义线性模型中的主成分估计和岭估计,给出了广义线性模型中的新的估计方法岭型主成分估计,并在均方误差意义下证明了在满足一定条件下这种估计方法是优于广义线性模型中的最大似然估计、主成分估计、岭估计的,最后通过实际算例对比分析验证了理论上得到的结果.

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哈尔滨师范大学自然科学学报

《哈尔滨师范大学自然科学学报》(CN:23-1190/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《哈尔滨师范大学自然科学学报》主要刊发自然科学领域各学科的基础理论和应用技术研究方面负有创新性的学术论文。

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