HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于支持矩阵的频繁集增量更新算法改进研究

作者:纪怀猛; 陆林花; 黄风华频繁集关联规则fup支持矩阵增量更新

摘要:针对FUP算法在频繁集增量更新时,剪枝效率低下以及候选集验证速度慢的缺陷,提出了基于支持矩阵的频繁集增量更新的高效挖掘算法—SMFUP算法.该算法不仅采用支持矩阵进行整体剪枝来提高剪枝效率,而且进一步结合频繁2项集矩阵加快候选频繁集的验证速度,从而使算法的增量更新效率大大提高.最后通过实验证明了算法改进的有效性.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

哈尔滨师范大学自然科学学报

《哈尔滨师范大学自然科学学报》(CN:23-1190/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《哈尔滨师范大学自然科学学报》主要刊发自然科学领域各学科的基础理论和应用技术研究方面负有创新性的学术论文。

杂志详情