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卡尔曼滤波在图象识别中的应用

作者:李智华; 王玉文卡尔曼滤波图象识别应用kalman实时图象处理滤波技术收敛速度滤波效果计算量缩减

摘要:最小邻域法使二维Kalman滤波技术得以在实时图象处理和识别领域中应用.这种方法的优点是既保持了Kalman滤波技术原有的性能,又大大地缩减了计算量.该方法对初值的给定范围要求不高,并且收敛速度快,滤波效果好.

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哈尔滨师范大学自然科学学报

《哈尔滨师范大学自然科学学报》(CN:23-1190/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《哈尔滨师范大学自然科学学报》主要刊发自然科学领域各学科的基础理论和应用技术研究方面负有创新性的学术论文。

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