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音频信息检索技术在IVR中的应用策略

作者:郑贵滨; 韩纪庆音频信息检索

摘要:针对频繁的语音交互是交互式语音应答业务推广的最大障碍问题,在分析了音频信息检索技术与IVR业务特点的基础上,提出了将音频信息检索技术应用于IVR业务的策略和方式,不仅能有效简化语音交互过程,还能提供新的业务类型.实验结果表明,本文提出的分段式音频检索算法具有对查询输入数据的长度要求低、检索速度快、检索性能高等优点,适用于IVR中从音乐到音乐的检索.

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哈尔滨理工大学学报

《哈尔滨理工大学学报》(CN:23-1404/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《哈尔滨理工大学学报》为中文优秀期刊(2008版);中国科技优秀期刊(优秀板);此外,还被美国《化学文摘》(CA)、美国《乌利希期刊指南》(Ulrich P D)、《中国数学文摘》、中国期刊网、万方数据——数字化期刊网等十余种检索数据库和文摘刊物收录和摘引。获奖情况:获国家教育部期刊评比三等奖。

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