作者:张凤斌; 杨永田网络异常入侵检测遗传算法误报率
摘要:针对目前入侵检测系统不能有效检测未知入侵行为的问题,提出了一种新的入侵检测系统.在结构上采用分布式结构,各个检测器不但具有针对主机的检测功能,还可以联合起来检测大规模的分布式网络入侵行为.对网络数据的检测根据遗传算法在动态环境中的鲁棒性、自适应性强的特点,采取了将遗传算法为主,并借鉴人工免疫系统的思想,给出了一种基于网络性能的异常检测算法.经实验证明,此算法实时性强,能有效地检测未知的入侵行为.
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