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B样条模糊神经网络在信息融合中的应用

作者:陈俊风; 景方; 孙华模糊神经网络b样条函数信息融合多传感器机器人

摘要:针对多传感器信息融合方法的复杂性和多样性问题,依据智能融合理论,采用模糊逻辑和神经网络技术,提出了一种用于机器人多传感器信息融合的B样条模糊神经网络方法,并对其进行仿真.实验结果表明,该融合算法具有较强的学习能力和抗干扰能力,是一种比较实用的融合方法.

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哈尔滨理工大学学报

《哈尔滨理工大学学报》(CN:23-1404/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《哈尔滨理工大学学报》为中文优秀期刊(2008版);中国科技优秀期刊(优秀板);此外,还被美国《化学文摘》(CA)、美国《乌利希期刊指南》(Ulrich P D)、《中国数学文摘》、中国期刊网、万方数据——数字化期刊网等十余种检索数据库和文摘刊物收录和摘引。获奖情况:获国家教育部期刊评比三等奖。

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