作者：张宇 冯倩 何楚 徐新图像处理合成孔径雷达图像分类产生式模型区域连接算法极化特征
摘要：为了充分利用图像中的上下文信息对空间关系进行推理，提出了一种基于产生式模型和区域连接演算（Region Connection Calculus，RCC）的新模型——CM—RCC模型（Generative Model based on RCC），用于合成孔径雷达（SAR）图像的分类研究．首先，通过建立图像金字塔将一幅SAR图像过分割成多尺度的超像素，然后利用层次RCC模型对这些超像素的空间关系进行描述，其中RCC关系的学习和推理都是在产生式模型的框架下进行的．在模型的推理过程中采用了迭代策略以获得更加精细的分类结果．实验选用了极化特征及其他典型特征，并在SAR图像集上进行了实验，实验结果证明了该算法的有效性．
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