作者：彭秀艳 门志国 刘长德lms算法ar模型仿射投影算法船舶运动预报
摘要：为取得更有效的预报效果,在深入分析传统LMS（Least mean square）算法的基础上,提出利用仿射投影算法对AR模型参数进行自适应估计,利用实测的动态数据结合AIC（Akaike information criterion）准则建立自适应AR（Autoregressive）预报模型,并将该模型应用于船舶运动预报中,实例仿真比较分析表明：相对于LMS算法、LMS-Newton法和NLMS（归一化LMS）算法,基于仿射投影算法得到的AR预报模型,预报精度更高、预报时间更长,且在自适应AR模型参数估计中具有更快的收敛速度,能为实时在线预报提供理论依据.
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