作者：龚俭 魏薇 周鹏报文分类分类算法nidshicuts
摘要：针对HiCuts算法在NIDS应用上存在着空间异常膨胀和决策树不平衡性的问题,提出了一种P-Hi-Cuts算法.P-HiCuts（Pruned HiCuts）对原报文空间分组算法进行改进,采用覆盖规则上提和非均匀切分的技术解决原有问题,从理论上减小了决策树深度.实验结果显示,改进后决策树深度空间占用缩小到原来的10%,分类速度也提升了13.71%.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《哈尔滨工业大学学报》（CN：23-1235/T）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《哈尔滨工业大学学报》以自己的特色和水平在国内外学术界赢得声誉，作为美国剑桥科学文摘数据库、中国优秀期刊（遴选）数据库、中国优秀期刊综合评价数据库、中国期刊全文数据库的来源期刊，其机构用户超过3000户，分布于25个国家和地区，学术影响遍及亚洲、北美、欧洲、大洋洲等各主要大学及国家图书馆，许多文章被国内外知名检索机构转载转摘。
省级期刊
人气 366671 评论 69
人气 238531 评论 36
人气 201617 评论 53
人气 154224 评论 33
