作者：张喆; 孟庆春; 薛任; 高云; 刘敏; 张淑军全局寻优微粒群动态罚函数适应度函数非线性约束优化
摘要：通过对标准微粒群算法（PSO）改进，采用动态罚函数的方法，提出了一种求解非线性约束优化问题的新算法．由于使用了一种新的适应度函数，该算法具有很强的全局寻优能力．
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